Fungsi pencarian sedang dibangun.
Fungsi pencarian sedang dibangun.

IEICE TRANSACTIONS on Fundamentals

  • Impact Factor

    0.40

  • Eigenfactor

    0.003

  • article influence

    0.1

  • Cite Score

    1.1

Publikasi lanjutan (diterbitkan online segera setelah penerimaan)

Volume E107-A No.11  (Publication Date:2024/11/01)

    Bagian Reguler
  • Deteksi Emosi Ucapan Menggunakan Fusion pada Informasi Tingkat Rendah Multi-Sumber Berbasis Cabang Berulang Akses Terbuka

    Jiaxin WU  Bing LI  Li ZHAO  Xinzhou XU  

     
    PAPER-Speech and Hearing

      Dipublikasikan:
    2024/07/05
      Halaman:
    1641-1649

    Tugas Speech Emotion Detection (SED) bertujuan untuk menilai kelas positif dan kelas negatif saat pembicara mengekspresikan emosi. Performa SED sangat bergantung pada keberagaman dan keunggulan fitur emosional yang diekstraksi dari ucapan. Namun, sebagian besar penelitian terkait yang ada berfokus pada penyelidikan efek sumber fitur tunggal dan fitur yang dibuat dengan tangan. Dengan demikian, kami mengusulkan pendekatan SED menggunakan cabang berulang berbasis informasi tingkat rendah multi-sumber. Informasi tingkat rendah multi-sumber fusi memperoleh variasi dan representasi diskriminatif dari sinyal emosi ucapan. Selain itu, fungsi focal-loss bermanfaat untuk kelas ketidakseimbangan, sehingga mengurangi proporsi sampel yang terklasifikasi dengan baik dan meningkatkan bobot untuk sampel yang sulit pada tugas SED. Eksperimen pada korpus IEMOCAP menunjukkan keefektifan metode yang diusulkan. Dibandingkan dengan baseline, MSIR mencapai peningkatan performa yang signifikan dalam hal Unweighted Average Recall dan skor F1.

  • Realisasi State-Space dari Filter Digital Takik IIR Adaptif dengan Estimasi Parameter yang Tidak Memihak Akses Terbuka

    Yoichi HINAMOTO  Shotaro NISHIMURA  

     
    PAPER-Digital Signal Processing

      Dipublikasikan:
    2024/07/09
      Halaman:
    1650-1657

    Pendekatan ruang-keadaan untuk filter digital takik IIR orde kedua yang adaptif dieksplorasi. Algoritme iteratif yang disederhanakan diturunkan dari metode penurunan gradien untuk meminimalkan keluaran kuadrat-rata dari filter digital takik adaptif. Stabilitas dan bias estimasi parameter kemudian dianalisis dengan menggunakan sistem dinamika linier orde pertama. Akibatnya, diklarifikasi bahwa estimasi parameter yang dihasilkan tidak bias. Akhirnya, contoh numerik disajikan untuk menunjukkan validitas dan efektivitas filter digital takik ruang-keadaan adaptif dan analisis bias estimasi parameter.

  • Penguncian Pergeseran Ruang Adaptif untuk Komunikasi Berbantuan RIS Akses Terbuka

    Ming YUE  Yuyang PENG  Liping XIONG  Chaorong ZHANG  Fawaz AL-HAZEMI  Mohammad Meraj MIRZA  

     
    LETTER-Digital Signal Processing

      Dipublikasikan:
    2024/07/09
      Halaman:
    1658-1662

    Dalam makalah ini, kami mengusulkan skema komunikasi baru yang menggabungkan permukaan cerdas yang dapat dikonfigurasi ulang dengan kunci pergeseran ruang adaptif yang ditransmisikan (RIS-TASSK), di mana jumlah antena aktif tidak tetap. Di setiap slot waktu, antena kandidat atau kombinasi antena yang diinginkan akan dipilih dari semua kombinasi antena yang tersedia untuk menyampaikan bit informasi. Selain itu, metode pemilihan antena berdasarkan penguatan saluran diusulkan untuk RIS-TASSK untuk meningkatkan kinerja laju kesalahan bit (BER) dan mengurangi kompleksitas, masing-masing. Dengan membandingkan dengan skema kunci pergeseran ruang yang ditransmisikan dengan bantuan RIS dan skema kunci pergeseran ruang umum yang ditransmisikan dengan bantuan RIS, hasil simulasi dan teoritis menunjukkan bahwa skema yang diusulkan memiliki kinerja BER yang lebih baik dan kompleksitas yang sesuai.